Ressource IAMis à jour le 2026-07-25
Fine-tuning vs RAG : quand entraîner un modèle ?
RAG (pas d'entraînement) vs fine-tuning (modèle spécialisé). Coûts, fraîcheur, cas d'usage.
RAG : fraîcheur sans entraînement
Vos données restent dans vos documents. Mettez-les à jour, l'agent suit. Pas de ré-entraînement.
Idéal pour la connaissance métier changeante (prix, procédures).
Fine-tuning : style et format
On entraîne le modèle sur vos exemples pour changer son style ou son format de sortie.
Coûteux, nécessite des données labellisées, se démode vite si le métier change.
En pratique
90 % des cas : commencez par le RAG.
Fine-tuning seulement si vous voulez un style très spécifique (ex. rédaction juridique à votre ton).
Questions fréquentes
Le fine-tuning rend-il le modèle plus intelligent ?
Non, il le spécialise. L'intelligence vient du modèle de base. Le RAG ajoute la connaissance, pas le fine-tuning.
Besoin de passer à la pratique ?
On cadre votre premier agent en 20 minutes, gratuitement.