Ressource IAMis à jour le 2026-07-25
Pourquoi un projet d'agent IA échoue (et comment l'éviter)
Les 7 causes d'échec : mauvais cadrage, hallucination, coûts, adoption. Leçons de 50 déploiements.
Les 7 causes
1. Pas de process clair avant de commencer.
2. Trop d'ambition (12 tâches d'un coup).
3. Pas de validation humaine sur les actions à risque.
4. Données d'entrée sales.
5. Coûts LLM sous-estimés.
6. Équipe non formée à superviser.
7. Pas de mesure du ROI.
Comment réussir
Une tâche, un flux, une mesure. Démontrez la valeur en 2 semaines, puis étendez.
Gardez l'humain dans la boucle au début, retirez-le progressivement.
Questions fréquentes
Quel ROI attendre ?
Sur un premier agent bien cadré : ROI positif en 1 à 3 mois. Au-delà, c'est un signe de mauvais cadrage.
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